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PortugalTendencias RRHH
People Analytics y su gran ayuda para el equipo de RR.HH.
People Analytics es una herramienta clave. Usa las bases de datos para pronosticar comportamientos de los colaboradores en la empresa.
驴Necesitas ayuda?
Anjolly Capponi
HR Consultant
29 de junio, 2022
Hoy vamos a hablarte sobre People Analytics enfocado en RR.HH. Una gran manera de aplicar business intelligence a partir de las personas.
Hace unas cuantas semanas fuimos testigos del lanzamiento de una temporada m谩s de la serie Stranger Things en Netflix. Pronto alcanz贸 los primeros lugares de reproducciones en la plataforma.
Dir铆amos que estamos acostumbrados a que las empresas analicen estos datos para su toma de decisiones. Si a la gente le gusta, hay que repetir la f贸rmula. Pero antes, tienes que medir y saber qu茅 les gusta a las personas. Eso es lo que dace el data analytics para personal.
Hablemos sobre People Analytics
Gracias a las tecnolog铆as basadas en el Data Analytics, podemos saber muchas cosas. Por ejemplo, que el hashtag #StrangerThings4 sum贸 6.1 mil millones de visualizaciones en TikTok.
La venta de waffles Eggo incremento un 14% subiendo 111,263 posiciones en el ranking de ventas de Amazon.
Todo podr铆a predecir buenos n煤meros para los productos que aparecen en la serie…
Sin embargo, la crema para cacahuate Jif, que consigui贸 +675 millones de visualizaciones descendi贸 sus ventas. 驴Por qu茅? La gente se molest贸 porque a pesar de salir en la serie la gente se molest贸 por una retirada de producto en los mismos d铆as.
Si la gente responsable de la marca de Jif hubiera le铆do el sentimiento social, hubiera tomado medidas diferentes. Por eso es tan importante contar con una buena herrramienta de People Analytics.
驴Puede aplicarse Data Analytics a Recursos Humanos?
驴Te imaginas poder dialogar con la gente clave de tu empresa porque pudiste anticipar su salida y presentarle un plan de desarrollo?
驴O poder identificar el clima laboral de tu organizaci贸n por los comentarios que los miembros del equipo comparten? Esto es posible gracias al People Analytics.
Como lo mencionamos antes, el an谩lisis de los datos, mediante el uso de la tecnolog铆a, cada vez cobra mayor relevancia. El HR analytics o People Analytics es una tendencia en Recursos Humanos.
En nuestra publicaci贸n 芦Gesti贸n de equipo: People Analytics en Recursos Humanos禄, te explicamos a detalle en qu茅 consta esta herramienta para la gesti贸n del talento.
A manera de resumen te diremos que el HR Analytics permite analizar grandes vol煤menes de datos. Esto, con el fin de predecir patrones o comportamientos.
Gracias a este tipo de an谩lisis se pueden establecer nuevos procesos y tomar decisiones. As铆, se favorece la productividad o retenci贸n del talento.
Diferencias generadas por el uso de People Analytics
Los m茅todos tradicionales de an谩lisis de datos, en recursos humanos, nos hac铆an aplicar conceptos estad铆sticos para predecir patrones. Por ejemplo, 驴c贸mo le hac铆an para saber si hab铆a gente que buscaba otro trabajo fuera de nuestra empresa?
Algunos aplicaban una encuesta de clima laboral y, a partir de los resultados, ve铆an cu谩nta gente est谩 descontenta en su trabajo.
Otros aplican una pregunta directa. En ambos casos hay un sesgo normal. No todos los que est谩n a disgusto piensan irse de la empresa. Y no todos responder谩n de manera sincera cuando les preguntan si est谩s buscando trabajo.
Indicadores claves
El HR Analytics se ha vuelto popular. Gran parte de la informaci贸n requerida para sus an谩lisis predictivos ya est谩 en poder de las empresas, en sus propias bases de datos.
Algunas de las variables que se requieren pueden ser:
- Informaci贸n sobre la fecha de contrataci贸n del trabajador.
- Historial de promociones.
- Evaluaciones de desempe帽o.
- Nivel de satisfacci贸n de colaboradores activos contra los no activos.
- Publicaciones de los colaboradores en redes sociales.
Dependiendo del tipo de predicci贸n que se quiera lograr, s贸lo basta implementar un modelo de 谩rbol de decisiones. El mismo ser谩 alimentado con diversas variables. Como resultado nos va a dar un HH. RR. Analytics KPI o indicador clave.
Un ejemplo de ellos puede ser un porcentaje de probabilidad de rotaci贸n.
驴Te va sonando interesante el uso de esta herramienta? Veamos ahora en qu茅 procesos se puede aplicar.
驴C贸mo puedes mejorar el rendimiento con People Analytics?
Con el uso de People Analytics podr谩s descubrir la forma m谩s efectiva de maximizar la administraci贸n del recurso humano.
Por medio de hip贸tesis y la aplicaci贸n de modelos estad铆sticos, podr谩s optimizar el proceso de etapa de vida del empleado.
Al aprovechar el m谩ximo potencial de tus colaboradores, podr谩s aumentar el rendimiento de tu organizaci贸n. Pero esta no es la 煤nica fuente para mejorar el rendimiento. Entre otros beneficios podr谩s:
- Adaptar y planear un change management en tu cultura organizacional.
- Ahorrar en predicciones y prevenci贸n de la rotaci贸n (incluyendo ausentismo) de tu plantilla laboral.
- Identificar a las personas y unidades de negocio que requieren mayor nivel de atenci贸n.
- Monitorear los HR Analytics KPI referentes a la salud de la organizaci贸n.
- Determinar el impacto de las decisiones del negocio.
Ejemplo de HR Analytics aplicado para el riesgo de deserci贸n laboral
La mejor manera de entender el uso de People Analytics es con un ejemplo. IBM aplic贸 un an谩lisis para determinar la probabilidad de rotaci贸n de personal en cargos relevantes para su operaci贸n.
Utilizaron una aplicaci贸n de inteligencia artificial llamada Watson (de IBM).
El equipo de an谩lisis de recursos humanos construy贸 un algoritmo que requiri贸: datos de contrataci贸n, historial de ascensos, antig眉edad, desempe帽o, salario, funci贸n y ubicaci贸n, entre otros.
Esta informaci贸n la combinaron con datos externos obtenidos de Social Pulse, para identificar el sentir de los empleados.
Partieron de la hip贸tesis de que el compromiso de pautar en las redes sociales podr铆a disminuir cuando los colaboradores estaban pensando en retirarse de la organizaci贸n.
El resultado del an谩lisis fue un ahorro de $300 millones de d贸lares en cuatro a帽os. Adem谩s, una disminuci贸n del 25% en la rotaci贸n de puestos cr铆ticos.
Tambi茅n, tuvieron un incremento en la productividad y una reducci贸n en los costos de contrataci贸n.
Apertura de oficinas usando People Analytics
Otro ejemplo del uso del an谩lisis predictivo es el caso de Cisco. Ellos han empleado datos demogr谩ficos para determinar d贸nde pueden abrir nuevas oficinas.
Los responsables de RR. HH. cruzaron datos diversos. Por ejemplo, incluyeron tasas de uso de espacio de oficinas, el costo y la disponibilidad de talento clave.
Consideraron, tambi茅n, la disponibilidad de graduados de universidades y eso les permiti贸 expandirse a otras regiones.
El resultado es que pudieron abrir ubicaciones donde los colaboradores con las calificaciones m谩s destacadas estaban disponibles. Y, sobre todo, hab铆a una gran cantidad de dicho talento.
Como podr谩s ver, People Analytics es una tendencia de recursos humanos. Esto es gracias a sus m煤ltiples bondades en pro de la productividad de las empresa.
En consecuencia, te invitamos a mejorar la toma de tus decisiones empleando esta herramienta. Si los creativos y estrategas de Netflix pudieron aprovechar la informaci贸n de People Analytics, seguro que tu empresa tambi茅n puede hacerlo. No lo dudes, te traer谩 beneficios.
Y si se te ha hecho interesante la informaci贸n aportada en esta publicaci贸n, te invitamos a quedarte con nosotros. Puedes revisar m谩s publicaciones, gu铆as y plantillas disponibles en el 谩rea de recursos de Sesame HR.
Profesional de 饾悋饾悜 con experiencia dedicado a fomentar 饾悳饾惃饾惁饾惍饾惂饾悽饾悵饾悮饾悵饾悶饾惉 饾悳饾惃饾惀饾悮饾悰饾惃饾惈饾悮饾惌饾悽饾惎饾悮饾惉 fuertes entre l铆deres de RRHH. Como fundador del 饾悋饾悜 饾悅饾惀饾惍饾悰 y la 饾悋饾悜 饾悅饾惃饾惁饾惁饾惍饾惂饾悽饾惌饾惒, utilizo mis m谩s de 15 a帽os de experiencia para mejorar el panorama profesional de los l铆deres de RRHH.
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